Agilidade e integração de dados

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Desafio: Desenvolver um modelo que resgate informações estruturadas do banco de dados da fintech usando Retrieval-Augmented Generation (RAG).

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Solução Técnica: Implementação de RAG combinada com a API da OpenAI e algoritmos de NLP para acessar, extrair e gerar respostas precisas a partir dos dados da empresa, automatizando a geração de relatórios e análises.

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Impacto:

• Redução do trabalho manual em ~70%

• 95% de precisão na recuperação de dados

• Automação completa dos processos, melhorando a eficiência operacional e a qualidade das informações.

Revolução em chatbots

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Desafio: Ampliar e melhorar o pool de respostas do chatbot para atender consultas sobre 14 mil medicamentos.

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Solução: Implementação de uma API da OpenAI para fornecer respostas automáticas sobre eventos adversos, contraindicações, efeitos secundários, interações medicamentosas, precauções, posologia e sobredosagem para mais de 14 mil medicamentos

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Impacto:

• +65% de aumento na cobertura de respostas do chatbot

• Redução de até 50% no volume de atendimentos telefônicos no SAC

Otimização de matrículas

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Desafio: Desenvolver uma solução para analisar o histórico curricular de futuros alunos, reconhecendo dados e comparando com os cursos internos para apresentar um matching de equivalências de matéria

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Solução: Utilização da CLIP e API da OpenAI para reconhecer imagens dos históricos curriculares e associá-los com os cursos e percentuais de conclusão das disciplinas. Automatizando a equivalência de matérias

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Impacto:

• Acurácia de matching de matrículas em 85%

• Saving mensal de R$ 38K com a redução de pessoal

• Aumento de 23% no número de matrículas em até 12 horas após o envio para análise curricular

Análise de sentimento

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Desafio: Desenvolver um modelo capaz de analisar e extrair o sentimento de posts em redes sociais e outras plataformas digitais para uma grande agência de marketing.

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Solução: Utilização de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e APIs de IA para analisar publicações em plataformas digitais, classificando sentimentos como positivos, negativos ou neutros.

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Impacto:

• Redução do trabalho manual em ~60% através da automação da análise de sentimento.

Hiperautomação de análises​​

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Desafio: Uma consultoria especializada em soluções tributárias enfrentava um gargalo operacional no processo de análise de dados. Consultores dependiam da equipe de TI para buscar informações em bancos de dados e gerar relatórios, o que gerava lentidão, aumentava a carga do time técnico e limitava a agilidade na entrega.

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Solução: Implementação de uma solução de hiperautomação com um assistente de IA capaz de compreender perguntas, consultar automaticamente os bancos de dados e gerar relatórios prontos para os consultores. A iniciativa eliminou a dependência do time de TI para tarefas rotineiras, acelerando a análise e a tomada de decisão.

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Impacto:

• Redução de até 70% no tempo de geração de relatórios.

• Eliminação de 50% das solicitações operacionais ao time de TI.

Squad de hiper-personalização

Desafio: A equipe de vendas enfrentava dificuldades para personalizar a comunicação com clientes de maneira eficaz, resultando em baixas taxas de engajamento e conversão.

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Solução: Um dos principais use cases foi a criação de um copiloto para vendedores, que permite uma atuação altamente personalizada pelos canais digitais nas respectivas carteiras de clientes. Incluindo priorização de carteira, recomendação de canal, de conteúdo, de produtos e geração de mensagem

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Impacto:

• Aumento de 5% nos itens por transação

• Crescimento de 44% no ticket médio

• Aumento de 26% nas vendas líquidas

• Melhoria de 3% na margem

Automação e precisão em identificação de veículos

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Desafio: Identificar traços de cores e padrões em veículos leiloados através de imagens e replicar automaticamente dados como placa, modelo, chassi e cor.

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Solução: implementou uma solução usando uma API para identificar e anonimizar automaticamente as placas dos veículos, eliminando a necessidade de intervenção humana nesse processo. Com isso, o tempo de análise de 20.000 fotos, que antes levava uma semana, foi reduzido para apenas alguns minutos,

Impacto:

• Redução no tempo de cadastro do item em 88%

Inovação em personalização de compras

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Desafio: Cliente buscava melhoria na recomendação através do seu App proprietário para alimentar as recomendações de vouchers em 5 vitrines no aplicativo

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Solução: Implementação de motores de recomendação e API da OpenAI para entender melhor os hábitos e perfis dos consumidores, visando aumentar a frequência de compra e o ticket médio dos melhores clientes. Foram criadas vitrines de produtos personalizados de acordo com o perfil de cada cliente.

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Impacto:

• Aumento do ticket médio em 28%

• Maior uso do app

Evolução de Chatbot​

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Desafio: Evoluir um chatbot, integrando-o ao Salesforce para realizar atividades automatizadas sem intervenção humana.

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Solução: A Cognitivo desenvolveu um projeto utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e especialistas em chatbot para criar APIs, integrações e o próprio chat, com o objetivo de aumentar a retenção e humanizar o atendimento.

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Impacto:

• Aumento de 47% na retenção de clientes