About the Role
🔍Você sonha em atuar no centro das transformações impulsionadas por inteligência artificial, desenvolvendo soluções escaláveis e robustas que realmente chegam ao mundo real? Na Cognitivo, somos habilitadores de inteligência artificial para líderes de tecnologia. Atuamos lado a lado com empresas de ponta, combinando expertise prática, conhecimento de negócios e foco em resultados para entregar soluções com impacto real.
requirements
🚀 Sobre a vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT, trabalhando com grandes volumes de dados em ambientes cloud e distribuídos. Será responsável pela modelagem e integração de dados (SQL e NoSQL), disponibilização via APIs, e construção de soluções escaláveis utilizando Azure Data Lake, Data Factory e Databricks. Também apoiará iniciativas de Analytics e Data Science, garantindo dados confiáveis para análises e modelos.
Atuação com Python (PySpark), R, e ambientes como Hadoop e Cloudera, em colaboração com times multidisciplinares para transformar necessidades de negócio em soluções de dados.
🛠️ Responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes ETL e ELT, assegurando performance e governança.
Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos e cloud.
Modelar dados em SQL e NoSQL, incluindo procedures, views e estratégias de extração.
Integrar e disponibilizar dados por meio de APIs REST e SOAP.
Atuar com Azure Data Lake, Data Factory e Databricks, construindo soluções escaláveis e seguras.
Explorar dados e apoiar iniciativas de Data Science, garantindo bases consistentes para análises e modelos preditivos.
Utilizar Python (preferencialmente PySpark) e R para manipulação, análise e transformação de dados.
Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas.
Trabalhar em ambientes distribuídos como Hadoop e Cloudera.
✅ Requisitos Técnicos
Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou ser entusiasta em tecnologia com sólida experiência na área.
Experiência prática com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em ETL/ELT e processamento de dados em larga escala.
Familiaridade com APIs (GET, POST, PUT, DELETE).
Domínio em Python/PySpark (R será considerado diferencial).
Experiência em Azure Data Lake, Data Factory e Databricks.
Conhecimentos em Hadoop e Cloudera.
Noções de Data Science aplicadas ao contexto de engenharia de dados.
🌟 Diferenciais
Experiência em ambientes de big data corporativos.
Vivência em times ágeis.
Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções de negócio.
📌 Informações adicionais
Híbrido (idas eventuais ao cliente) | PJ | Full time (40h/semana).
Recesso remunerado, gympass e parcerias exclusivas para cursos e certificações (incluindo AWS).
📩 Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currículo para leticia.silva@cognitivo.ai