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Desenvolvimento de um framework open-source em um modelo de aprendizado não-supervisionado (“clustering”) sobre um histórico de alguns anos de registros de cotação, avaliou-se quais produtos e seguradoras parceiras tinham maior propensão de conversão em uma venda. Desenvolvimento de modelo de clustering para identificação dos perfis existentes na base, que abriu espaço para redução em até 40% do esforço operacional no processo de cotação de seguros e melhores ações de marketing.