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Estagiário de Customer Success

Carga horária

6 horas | Remoto

Sobre a Cognitivo

A Cognitivo.ai é a maior plataforma de Inteligência de Dados do Brasil.

Ajudamos empresas de todos os setores a solucionar desafios de negócios através de dados. Montamos times personalizados a partir dos melhores profissionais de dados do país, que compõem a nossa rede de experts, e entregamos soluções em 3 grandes frentes: Engenharia de Dados, BI e Analytics, e Inteligência Artificial.

Em outras palavras, entregamos o valor que nossos clientes buscam e os desafios técnicos que os nossos experts procuram. Para as empresas, garantimos agilidade e qualidade em cada projeto. Aos experts, flexibilidade e networking.

Requisitos

Sobre a posição:

A pessoa Estagiária de Customer Success da Cognitivo.ai deve:

  • Estar cursando: Engenharias, Ciências da Computação e áreas correlatas (cursando a partir do 4º semestre)

  • Ter tido ou estar tendo experiências extracurriculares na faculdade (Empresa Jr, projetos sociais e diretórios acadêmicos);

  • Ser apaixonada por aprender e se desenvolver;

  • Gostar de tecnologia e inovação;

  • Ter muita vontade por entender mais sobre a área de dados e sobre os conceitos de Ciência de Dados, Machine Learning e IA;

  • Orientada a indicadores;

  • Manejo na elaboração de apresentações.

  • Buscamos também algumas competências e habilidades específicas:

  • Conhecimento de Excel e Power Point;

Proatividade;

  • Bom relacionamento interpessoal;

  • Boa comunicação;

  • Flexibilidade;

  • Boa capacidade analítica;

  • Pensa rápido e expressa bastante energia;

  • Autodidata - busca proativamente por conhecimento em cursos, artigos e livros;

Principais responsabilidades deste profissional:

  • Auxiliar na maximização da experiência e geração de valor de negócio para os clientes, para promover o aumento do LTV (renovações e x-sell);

  • Auxiliar na defesa da rentabilidade dos projetos;

  • Apoio no onboarding dos projetos no mkt-place gerenciado;

  • Apoio no processo de tradução entre pessoas técnicas e de negócio ("analytics translation");

  • Auxiliar a equipe de delivery em comunicações e alinhamentos com cliente;

  • Ajudar na identificação de problemas crônicos e ajudar no desenvolvimento de soluções

    junto às demais áreas que melhorem nossa capacidade de gerar valor.

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