Infraestrutura e Sustentação de modelos
Toda excelência Cognitivo no seu dia-a-dia.
A Sustentação é um serviço da Cognitivo.ai que garante a disponibilidade de um time técnico multidisciplinar pronto para atuar diante de incidentes e com capacidade para realizar as tarefas rotineiras e melhorias necessárias para manter o modelo em pleno funcionamento.
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O principal objetivo da Sustentação de Modelos é sempre garantir a execução, manutenção e melhor funcionamento do modelo em produção.
Squad
O Squad de sustentação é composto pelo nosso time de Sustentação Cognitivo que é o responsável por garantir o funcionamento da solução e pela implementação de melhorias pontuais a fim de antecipar possíveis falhas.
Nosso squad é formado por:
Cientista de Dados
Experts com atuação sob demanda, experiência na construção de modelos, análise exploratória, desenvolvimento e validação de modelos.
Engenheiro de Dados
Expert com experiência em data engineering e flow de processamento de dados.
Atendimento do Squad
Primeiro atendimento → Máximo 12 horas úteis
Solução do chamado/problema → Máximo de 40 horas úteis
7 Especialidades da Sustentação Cognitivo
1
Sustentação em 3 etapas.
2
Time multidisciplinar de sustentação Cognitivo à disposição.
3
Rede de experts da Cognitivo disponível sempre que necessário.
4
Abstração da complexidade de contratação e treinamento e turnover de profissionais de dados
5
Time interno livre para tocar tarefas do negócio.
6
Monitoramento e re-treino constante do ambiente e do modelo em execução.
7
Redução de custos com foco na contratação apenas das horas necessárias.
Atuação
Ações Pontuais
Inclusão de cenários de exceção no código;
Mudanças de fontes/origens e destinos dos dados;
Mudança de horários de execução;
Mudança pontuais na Infraestrutura e nos parâmetros do modelo;
Re-treino do modelo;
Extrações de dados e criação de reports pontuais relacionadas ao modelo;
Ações Rotineiras
Monitoramento do ambiente onde o modelo está hospedado/infraestrutura (memória,
armazenamento, custos) ;
Monitoramento da execução do modelo;
Monitoramento dos resultados do modelo;
Revisão periódica de métricas importantes do modelo (ex.: acurácia);
Criação e Envio de report de performance do modelo;
Existirá um pacote flexível de horas (Limitado em até 30h/mês) a ser utilizado por mês entre sustentação e novos desenvolvimentos.
Changing the data journey of the largest companies in Brazil and the world
