About the Role
đVocĂȘ sonha em atuar no centro das transformaçÔes impulsionadas por inteligĂȘncia artificial, desenvolvendo soluçÔes escalĂĄveis e robustas que realmente chegam ao mundo real? Na Cognitivo, somos habilitadores de inteligĂȘncia artificial para lĂderes de tecnologia. Atuamos lado a lado com empresas de ponta, combinando expertise prĂĄtica, conhecimento de negĂłcios e foco em resultados para entregar soluçÔes com impacto real.
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đ Sobre a vaga
Buscamos um(a) profissional com sĂłlida experiĂȘncia em modelagem e transformação de dados, capaz de compreender as necessidades de negĂłcio e traduzi-las em soluçÔes tĂ©cnicas consistentes e escalĂĄveis. SerĂĄ responsĂĄvel por construir e manter modelos dimensionais seguindo as boas prĂĄticas de Data Warehouse (Kimball), alĂ©m de criar e evoluir camadas Silver e Gold em ambiente Google Cloud Platform (GCP). AtuarĂĄ em parceria com ĂĄreas como Supply, Comercial e Financeiro, garantindo que as regras de negĂłcio sejam corretamente refletidas nas estruturas e transformaçÔes de dados.
đ ïž Responsabilidades:
Entender as regras de negócio junto às åreas usuårias (ex.: Supply, Comercial, Financeiro) e traduzi-las em regras de transformação de dados;
Construir modelos dimensionais (fatos e dimensÔes) seguindo boas pråticas de Data Warehouse (Kimball);
Criar e manter camadas Silver e Gold (Trusted e Refined) no ambiente GCP;
Especificar e/ou desenvolver transformaçÔes de dados usando ferramentas compatĂveis com o ambiente do cliente (ex.: BigQuery SQL, dbt, Dataform ou Dataflow);
Garantir a qualidade, consistĂȘncia e rastreabilidade das regras aplicadas;
Documentar as transformaçÔes e os modelos criados (dicionårio de dados, regras de negócio, lineage);
Criar novas ingestÔes (esporadicamente).
đŻRequisitos TĂ©cnicos:
ExperiĂȘncia com SQL avançado (criação de views, CTEs, funçÔes analĂticas, joins complexos);
Conhecimento de modelagem dimensional (fatos, dimensÔes, grain, surrogate keys);
ExperiĂȘncia em ambientes cloud â preferencialmente GCP (BigQuery), mas pode vir de AWS/Redshift ou Azure/Synapse;
Capacidade de entender regras de negĂłcio complexas e traduzi-las em lĂłgica de dados.
ExperiĂȘncia em criação de pipelines de transformação (ELT);
Conhecimento mĂnimo na criação de ingestĂ”es
âšDesejĂĄvel (mas nĂŁo obrigatĂłrio):
ExperiĂȘncia com ferramentas de orquestração e transformação, como dbt (Data Build Tool), Dataform (nativa GCP, similar ao dbt), Apache Airflow (para orquestração), Cloud Composer / Dataflow / Data Fusion (para ETL no GCP);
Conhecimento em controle de versionamento (Git);
Boa comunicação para interação com åreas de negócio.
đ InformaçÔes adicionais:
HĂbrido - 1 a 2x na semana na Vila Leopoldina/SP
PJ | Full time (40h/semana).
Recesso remunerado, gympass e parcerias exclusivas para cursos e certificaçÔes.
đ© Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currĂculo para leticia.silva@cognitivo.ai