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Analista de BI - Pleno

Vila Leopoldina, SĂŁo Paulo - SP, Brasil

Job Type

Full-time

About the Role

🔍VocĂȘ sonha em atuar no centro das transformaçÔes impulsionadas por inteligĂȘncia artificial, desenvolvendo soluçÔes escalĂĄveis e robustas que realmente chegam ao mundo real? Na Cognitivo, somos habilitadores de inteligĂȘncia artificial para lĂ­deres de tecnologia. Atuamos lado a lado com empresas de ponta, combinando expertise prĂĄtica, conhecimento de negĂłcios e foco em resultados para entregar soluçÔes com impacto real.

requirements

🚀 Sobre a vaga

Buscamos um(a) profissional com sĂłlida experiĂȘncia em modelagem e transformação de dados, capaz de compreender as necessidades de negĂłcio e traduzi-las em soluçÔes tĂ©cnicas consistentes e escalĂĄveis. SerĂĄ responsĂĄvel por construir e manter modelos dimensionais seguindo as boas prĂĄticas de Data Warehouse (Kimball), alĂ©m de criar e evoluir camadas Silver e Gold em ambiente Google Cloud Platform (GCP). AtuarĂĄ em parceria com ĂĄreas como Supply, Comercial e Financeiro, garantindo que as regras de negĂłcio sejam corretamente refletidas nas estruturas e transformaçÔes de dados.


đŸ› ïž Responsabilidades:

  • Entender as regras de negĂłcio junto Ă s ĂĄreas usuĂĄrias (ex.: Supply, Comercial, Financeiro) e traduzi-las em regras de transformação de dados;

  • Construir modelos dimensionais (fatos e dimensĂ”es) seguindo boas prĂĄticas de Data Warehouse (Kimball);

  • Criar e manter camadas Silver e Gold (Trusted e Refined) no ambiente GCP;

  • Especificar e/ou desenvolver transformaçÔes de dados usando ferramentas compatĂ­veis com o ambiente do cliente (ex.: BigQuery SQL, dbt, Dataform ou Dataflow);

  • Garantir a qualidade, consistĂȘncia e rastreabilidade das regras aplicadas;

  • Documentar as transformaçÔes e os modelos criados (dicionĂĄrio de dados, regras de negĂłcio, lineage);

  • Criar novas ingestĂ”es (esporadicamente).


🎯Requisitos TĂ©cnicos:

  • ExperiĂȘncia com SQL avançado (criação de views, CTEs, funçÔes analĂ­ticas, joins complexos);

  • Conhecimento de modelagem dimensional (fatos, dimensĂ”es, grain, surrogate keys);

  • ExperiĂȘncia em ambientes cloud — preferencialmente GCP (BigQuery), mas pode vir de AWS/Redshift ou Azure/Synapse;

  • Capacidade de entender regras de negĂłcio complexas e traduzi-las em lĂłgica de dados.

  • ExperiĂȘncia em criação de pipelines de transformação (ELT);

  • Conhecimento mĂ­nimo na criação de ingestĂ”es


✹Desejável (mas não obrigatório):

  • ExperiĂȘncia com ferramentas de orquestração e transformação, como dbt (Data Build Tool), Dataform (nativa GCP, similar ao dbt), Apache Airflow (para orquestração), Cloud Composer / Dataflow / Data Fusion (para ETL no GCP);

  • Conhecimento em controle de versionamento (Git);

  • Boa comunicação para interação com ĂĄreas de negĂłcio.


📌 InformaçÔes adicionais:

  • HĂ­brido - 1 a 2x na semana na Vila Leopoldina/SP

  • PJ | Full time (40h/semana).

  • Recesso remunerado, gympass e parcerias exclusivas para cursos e certificaçÔes.

đŸ“© Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currĂ­culo para leticia.silva@cognitivo.ai

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