About the Role
A Cognitivo.ai é uma empresa especializada em soluções de inteligência artificial e análise de dados. Aqui você encontrará um ambiente inovador e dinâmico, onde a inteligência artificial é utilizada para transformar dados em poderosas vantagens competitivas.
Atuamos em diversos setores, como varejo, financeiro, industrial e educacional, oferecendo soluções inovadoras!
Se você é apaixonado por tecnologia e deseja impactar positivamente o mercado, a Cognitivo.ai oferece a oportunidade de trabalhar em projetos de alta precisão e relevância, promovendo uma cultura de dados e inovação contínua!
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Sobre a posição:
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Júnior para atuar nos nossos projetos, para trabalhar no desenvolvimento, manutenção e a evolução de pipelines e soluções de dados.
Essa pessoa terá a oportunidade de atuar em diferentes desafios de negócio, com contato direto com o time e clientes, contribuindo desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.
É uma posição ideal para quem já possui alguma experiência prática e quer acelerar seu desenvolvimento em um ambiente dinâmico, com alta exposição a tecnologia e boas práticas de engenharia de dados.
Responsabilidades:
Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados;
Realizar ingestão, transformação e carga de dados de diferentes fontes;
Apoiar na organização e estruturação de dados em ambientes analíticos;
Garantir a qualidade e consistência dos dados utilizados nos projetos;
Trabalhar em conjunto com engenheiros, analistas e cientistas de dados;
Auxiliar no monitoramento e manutenção de pipelines e rotinas de dados;
Contribuir com melhorias contínuas nos processos e soluções implementadas.
O que esperamos de você:
Formação superior completa (ou recém-concluída) em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência prévia de aproximadamente 2 anos como engenheiro de dados (estágio + experiência profissional contam);
Conhecimento em Python para manipulação e processamento de dados;
Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais;
Familiaridade com pipelines de dados e ETL;
Conhecimento de cloud (preferencialmente AWS);
Conhecimento básico em versionamento de código (Git);
Além disso, buscamos alguém que:
Tenha vontade de aprender e se desenvolver constantemente;
Seja proativo(a) e tenha senso de dono;
Tenha boa capacidade analítica e de resolução de problemas;
Se comunique bem e consiga trabalhar em equipe;
Intusiasta por tecnologia, dados e inovação.
Diferenciais:
Conhecimentos em AWS (ex: S3, Glue, Athena, Glue, Lambda, etc.);
Experiência com ambientes Linux e/ou containers (Docker);
Valorizamos muito a participação em projetos acadêmicos ou pessoais na área de dados;
O que oferecemos?
Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional em um ambiente inovador, descontraído e de muito aprendizado;
Remuneração atrativa;
100% Remoto e flexível: você poderá alinhar horários caso possua alguma necessidade específica no seu dia a dia;
Benefício Gympass: Acesso as melhores academias, terapias, nutricionistas, personal trainers e muito mais a partir de planos acessíveis;
Descontos em cursos: MBA: USP/ESALQ e FECAP, PM3, Conquer, Comunidade Estatística, Casa da Pesquisa Operacional e Alura