About the Role
A Cognitivo.ai é a maior plataforma de Inteligência de Dados do Brasil e ajudamos empresas de todos os setores a solucionar desafios de negócios através de dados. Montamos times personalizados a partir dos melhores profissionais de dados do país, que compõem a nossa rede de experts, e entregamos soluções em 3 grandes frentes: Engenharia de Dados, BI e Analytics, e Inteligência Artificial.
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Buscamos um profissional para nos ajudar a expandir a área de Engenharia de Dados da Cognitivo.ai, com objetivo de atuar em demandas de engenharia de dados que vão desde a coleta podendo chegar até na modelagem.
Sobre a posição:
Este profissional fará parte dos nossos projetos, conhecerá os desafios da operação, conduzirá melhorias nos processos e entregas e aprenderá sobre as oportunidades e dores da área de Data em vários setores do mercado.
Na Cognitivo.ai, estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Senior que esteja ansioso(a) para fazer parte de uma equipe dinâmica e inovadora. Se você possui formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins.
Experiência de, pelo menos, 5 anos;
Fortes habilidades de resolução de problemas;
Ser apaixonado(a) por aprendizagem e desenvolvimento contínuo, buscando sempre se atualizar nas mais recentes tecnologias e melhores práticas da área de dados;
Demonstrar entusiasmo por tecnologia e inovação, trazendo novas ideias e soluções criativas para nossos projetos;
Responsabilidades:
Absorver e otimizar o conhecimento de lake e dados do cliente, identificando backlog de melhorias.
Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes na AWS.
Configurar ambientes de Data Lakes e plataformas para novos clientes.
Desenvolver soluções reutilizáveis para captura, processamento e disponibilização de dados.
Garantir qualidade e governança dos projetos, promovendo as melhores práticas de Engenharia de Dados
Projetos simultaneos.
Requisitos Técnicos:
Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, ou áreas correlatas.
Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados.
Domínio em Python (Pyspark preferencialmente) e SQL.
Conhecimentos em big data, sistemas distribuídos, ETL/ELT, APIs, e Azure/AWS (Data Lake, Data Factory, Databricks, S3, EC2, EMR, entre outros).
Familiaridade infraestrutura como código (Terraform).
Experiência com Apache Airflow, Apache Spark, containers (Docker), e Linux.
Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de diagnosticar ambientes AWS.
Diferenciais:
Experiência em CI/CD (Git Actions), MLOps, DataOps.
Conhecimento em Google Cloud (GCP) e experiência em projetos de Engenharia de Software.
Participação em implementação de pipelines modernos (Airbyte, DBT).