Modernização de dados industriais em manufatura de calçados e vestuário
 

Contexto: Um grupo industrial brasileiro do setor de calçados e vestuário tinha seus dados críticos de produção e manutenção espalhados em múltiplos sistemas legados on-premises (Oracle, SQL Server), cada um sob responsabilidade de times diferentes. Analistas consultavam os bancos de produção diretamente, gerando risco de performance e confiabilidade nas operações da fábrica, sem uma visão unificada entre domínios. Procedures legadas reescreviam o histórico diariamente, tornando a extração incremental pouco confiável. Não existia uma base analítica centralizada e governada para decisões de manufatura baseadas em dados.

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Solução: Foi construído um Data Lake em produção na AWS com arquitetura medallion (Bronze/Silver/Gold, em Parquet no Amazon S3). O ambiente roda em uma VPC conectada aos data centers on-premises via VPN Site-to-Site. O AWS DMS replica as fontes SQL Server e o AWS Glue extrai mais de 95 tabelas do Oracle via JDBC em estratégia de full-load (adotada porque as procedures legadas reescrevem o histórico todo dia, inviabilizando CDC). Funções AWS Lambda cuidam dos conectores de nuvem e checam a saúde da VPN antes de cada execução. O Apache Airflow no Amazon EKS orquestra o pipeline diário, disparando transformações em dbt como pods efêmeros. O AWS Lake Formation governa o acesso por área de negócio (Industrial, Supply Chain, Finanças) e o Amazon Athena entrega consultas SQL serverless sobre a camada Gold. Toda a infraestrutura é gerenciada com Terraform + Atlantis (GitOps), com observabilidade via CloudWatch e alertas no Slack.

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Impacto Gerado:

• Tempo até o insight caiu de 3 a 5 dias úteis por relatório para consultas executadas em menos de 30 segundos no Athena.

• 155+ tabelas de todos os sistemas industriais e operacionais centralizadas, ingerindo cerca de 1 bilhão de registros por dia.

• Consultas diretas aos bancos de produção eliminadas para fins analíticos, protegendo as operações da fábrica.

• Base única, confiável e governada para os times Industrial e de Supply Chain, pronta para análises avançadas (performance de planta, manutenção preditiva).

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Arquitetura - Principais serviços AWS utilizados:

• Amazon S3

• AWS DMS

• AWS Glue

• AWS Lambda

• Amazon EKS

• AWS Lake Formation

• Amazon Athena

• Amazon VPC + Site-to-Site VPN

• Amazon CloudWatch

• Amazon SNS