Sobre o curso
Que tal mudar a chave e sair de códigos, teoria pesada e entender realmente onde a ciência de dados se aplica na realidade? Será que é só o Cientista de Dados que toma decisões quando se fala de algoritmos? Onde negócios está presente no processo de ciência de dados?
O que fazer com tudo que é gerado por um cientista de dados? Como levar isso para o negócio fazendo as aplicações e decisões estratégicas?
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Pré-requisitos
Este curso não possui pré-requisitos
Conteúdo do curso
O PAPEL DO CIENTISTA DE DADOS
Nesse módulo vamos discutir alguns pontos relevantes para a real aplicação da ciência de dados:
Processo de ciência de dados
Utilidades de um modelo
Tipos de Modelo
Métricas de qualidade de ajuste
Cálculo de ROI
O PAPEL DAS ORGANIZAÇÕES
O que mais se fala e mais se investe atualmente é no potencial da Inteligência Artificial aplicado nas organizações. No entanto, o que realmente faz tudo isso acontecer? Como as empresas estão se organizando?
Como as estruturas empresariais estão se organizando o Quais os reais desafios das empresas quando resolvem investir em Big Data e Analytics
Onde as empresas erram? Quais lições aprendidas?
O QUE REALMENTE É UM ALGORÍTMO?
Está curioso para ver como um algoritmo funciona? Entender superficialmente o que os cientistas de dados fazem?
Medidas descritivas básicas
Análise Supervisionada X Não Supervisionada
Tipo de Modelos Supervisionados e suas saídas
DATA SCIENCE PARA NEGÓCIOS - VAMOS TRABALHAR?
Vamos ver como tudo isso funciona na prática? Como direcionamos o nosso estudo?
Venha disposto a trabalhar em grupo, conversar e expor ideias. Grupos serão formados, discussões serão realizadas e apresentação de ideias serão expostas
Como se define o propósito de um estudo?
Quais os pontos relevantes?
Como traduzir uma conversa em dados?
Quais as perguntas indispensáveis?