Sobre a Cognitivo
A Cognitivo.ai é a maior plataforma de Inteligência de Dados do Brasil e ajudamos empresas de todos os setores a solucionar desafios de negócios através de dados. Montamos times personalizados a partir dos melhores profissionais de dados do país, que compõem a nossa rede de experts, e entregamos soluções em 3 grandes frentes: Engenharia de Dados, BI e Analytics, e Inteligência Artificial.
Requisitos
A pessoa Analista de Projetos da Cognitivo.ai deve:
Ter formação em cursos de Engenharias, Ciências da Computação, Administração e áreas correlatas;
Experiência anterior em na área de projetos e/ou processos, em startups e/ou estágios;
Experiência anterior na área de tecnologia;
Familiaridade com a área de dados ou vontade de aprender rápido sobre os conceitos de Ciência de Dados, Machine Learning e IA;
Experiência prévia com metodologias ágeis.
Orientada a processos e indicadores;
Conhecimento intermediário em Excel;
Conhecimento do pacote G Suite;
Manejo na elaboração de apresentações;
Buscamos também algumas competências e habilidades específicas:
Proatividade;
Organização;
Contato com gestão de projetos ágeis e ferramentas;
Objetividade;
Experiência com rotinas de startup;
Bom relacionamento interpessoal;
Boa comunicação;
Flexibilidade;
Boa capacidade analítica;
Pensa rápido e expressa bastante energia;
Autodidata - busca proativamente por conhecimento em cursos, artigos e livros.
Principais responsabilidades deste profissional:
Acompanhar o Project Lead e apoiá-lo na gestão dos prazos, entregas, alinhamentos com a equipe e comunicação junto ao cliente;
Acompanhar os principais indicadores de saúde dos projetos da Cognitivo, alertando o time sobre questões de rentabilidade, alocação de profissionais, orçamento entre outros KPI's;
Conduzir melhorias nos processos da área de Delivery da Cognitivo, garantindo o sucesso das iniciativas e mensurando resultados de forma recorrente;
Executar processos internos dentro da área de Delivery;
Garantir a utilização das ferramentas, frameworks e boas práticas dentro dos projetos e processos internos.