Sobre a Cognitivo
🔍 Você sonha em fazer parte de algo grande, atuando na fronteira entre tecnologia e transformação de negócios? Na Cognitivo, somos mais do que uma consultoria: somos uma habilitadora de inteligência artificial para líderes de tecnologia. Combinamos expertise prática, conhecimento de negócios e foco em resultados para criar soluções que realmente fazem a diferença e acompanhando nossos clientes em toda a jornada Data Driven!
🚀 Aqui, você será parte de um time com foco em resultados, adaptabilidade e ambição! Na Cognitivo, acreditamos que o sucesso só é possível quando nossas equipes estão alinhadas com propósito, visão estratégica e uma cultura que valoriza a excelência. Estamos comprometidos em oferecer um espaço de trabalho repleto de aprendizado e desafios!
💡 Quer fazer parte dessa jornada de transformação? Na Cognitivo, você terá a oportunidade de atuar em projetos desafiadores, aprender com experts do mercado e deixar sua marca no desenvolvimento de soluções que estão redefinindo o futuro da tecnologia e dos negócios. Venha com a gente!
Requisitos
🚀 Sobre a vaga
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar como referência técnica dentro do time de AI/ML. O(a) profissional será responsável por conduzir iniciativas de Data Science de alta complexidade, desde estudos analíticos e experimentação até modelagem preditiva, otimização e aplicações de IA, orientar tecnicamente membros mais juniores do time, e conduzir projetos estratégicos que gerem impacto significativo nos resultados do negócio.
🛠️ Responsabilidades
Conduzir o planejamento, desenvolvimento e implementação de soluções de Data Science de alta complexidade, incluindo modelos preditivos, sistemas de recomendação, segmentação avançada, análises de otimização e estudos de impacto para resolver problemas estratégicos de negócio.
Conduzir análises exploratórias avançadas, estudos estatísticos e investigações de customer intelligence, definindo frameworks analíticos e metodologias que possam ser replicados pelo time.
Planejar e conduzir experimentos (A/B testing, análises de causalidade, uplift modeling) para mensurar impacto de iniciativas e validar hipóteses de negócio com rigor estatístico.
Atuar como principal ponto de contato técnico junto a stakeholders de diferentes áreas (produto, marketing, operações, diretoria), traduzindo problemas complexos de negócio em soluções escaláveis.
Comunicar resultados e recomendações estratégicas de forma clara e persuasiva para públicos técnicos e não técnicos, incluindo apresentações executivas para liderança e diretoria.
Conduzir o ciclo completo de projetos de Data Science: desde a identificação de oportunidades e definição do escopo até a entrega, produtização e monitoramento contínuo das soluções em produção.
Definir e promover padrões de qualidade, boas práticas e documentação técnica para projetos de Data Science, elevando a maturidade analítica do time.
Contribuir para a estratégia de dados da empresa, identificando oportunidades de aplicação de analytics avançado, Machine Learning e Inteligência Artificial que gerem vantagem competitiva.
Alinhar objetivos, prazos e expectativas com as áreas demandantes, garantindo entregas de alto impacto dentro dos cronogramas estabelecidos.
✅ Requisitos Técnicos
Graduação completa em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência sólida atuando como Cientista de Dados, com histórico comprovado de entrega de projetos de alta complexidade.
Domínio avançado de Python para análise de dados, experimentação e desenvolvimento de modelos (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, statsmodels, entre outros).
Conhecimento avançado em SQL para manipulação e extração de dados.
Domínio de Git para versionamento e integração de código.
Experiência com Apache Spark (Scala) ou PySpark para processamento de dados em larga escala.
Sólida base em estatística, inferência causal e modelagem preditiva, com capacidade de definir abordagens metodológicas para problemas complexos.
Experiência avançada em modelagem preditiva (classificação, regressão, séries temporais), segmentação, experimentação e análises de impacto.
Experiência com serviços de cloud AWS (S3, EC2, Athena, Glue) ou similares, incluindo arquitetura de soluções de dados.
Conhecimento e utilização de ferramentas de AI para desenvolvimento (ex.: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, entre outras), visando maior eficiência e agilidade em code review, escrita de código e demais etapas do ciclo de desenvolvimento.
Experiência com produtização (deploy, monitoria, validação, rollback) de modelos em ambiente produtivo e práticas de MLOps.
✨Desejável:
Pós-graduação, mestrado ou MBA em áreas relacionadas à Ciência de Dados, Analytics, Inteligência Artificial ou Estatística.
Experiência com Databricks, plataformas de feature store ou orquestração de pipelines de ML.
Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa (LLMs, RAG, prompt engineering) e suas aplicações em negócios.
Experiência com Deep Learning (redes neurais, embeddings, arquiteturas para NLP ou sistemas de recomendação) utilizando TensorFlow ou PyTorch.
Experiência prévia no setor de iGaming ou apostas.
Inglês avançado (leitura técnica, escrita e conversação).
📌 Informações adicionais
Remoto | Full time (40h/semana).
Durante os 4 primeiros meses, você será PJ aqui na Cognitivo. Após esse período, há internalização junto ao cliente, mantendo o contrato PJ mas com um pacote robusto de benefícios!
📩 Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currículo para leticia.silva@cognitivo.ai