Data Scientist (Sr/Especialista)

🚀 Sobre a vaga

Estamos em busca de um profissional que desenvolverá modelos de Machine Learning e análises estatísticas (como regressões, árvores, séries temporais, clustering e métodos de boosting). Que tenha experiência com Python e criação de APIs usando Flask ou FastAPI e manipulação de grandes volumes de dados com Spark, Dask ou Polars. Também será responsável por planejar, conduzir e avaliar experimentos, incluindo testes A/B.

🛠️ Responsabilidades:

• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e estatística (Regressão, árvores, séries temporais, clustering, boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost).

• Programação em Python e desenvolvimento de APIs (Flask ou FastAPI).

• Manipulação de Big Data (Spark, Dask, Polars).

• Construção e avaliação de experimentos testes A/B).

🎯Requisitos Técnicos:

• SQL Avançado e Python sólido (ou R, mas Python é enfatizado nas libs);

• Bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);

• Experiência com Big Data (Spark, Dask ou Polars);

• Desenvolvimento de APIs (Flask ou FastAPI);

• Cloud (AWS, GCP ou Azure);

• Git/GitHub/GitLab.;

• Noções de IA generativa e APIs OpenAI/LLMs;

• Noções de NLP (pré-processamento, embeddings, classificação, sumarização, IE).

✨Desejável (mas não obrigatório):

• Domínio avançado de frameworks de LLMs/GenAI (LangChain, RAG, Fine-tuning);

• MLOps (CI/CD, MLflow, Kubernetes/Containers);

• Sistemas de recomendação e mensageria (Kafka/RabbitMQ);

• Experiência com Streaming, Imagem ou Áudio;

• Graduação em Exatas (Estatística, Matemática, Engenharias, Física, etc);

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado.

📌 Informações adicionais:

• 100% remoto;

• PJ | Full time (40h/semana).

• Recesso remunerado, gympass e parcerias exclusivas para cursos e certificações.

📩 Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currículo para leticia.silva@cognitivo.ai