Sobre a Cognitivo
🔍 Você sonha em atuar no centro das transformações impulsionadas por inteligência artificial, desenvolvendo soluções escaláveis e robustas que realmente chegam ao mundo real?
💡 Na Cognitivo, somos habilitadores de inteligência artificial para líderes de tecnologia. Atuamos lado a lado com empresas de ponta, combinando expertise prática, conhecimento de negócios e foco em resultados para entregar soluções com impacto real.
Requisitos
Sobre a oportunidade:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos desafiadores que envolvem grandes volumes de dados, integração de sistemas e construção de pipelines robustos. O(a) profissional será responsável por desenhar, implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e segurança nas soluções.
Se você gosta de unir profundidade técnica com impacto direto no negócio, este desafio é para você.
🎯 Suas responsabilidades
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes ETL e ELT, assegurando performance e governança.
Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos e cloud.
Modelar dados em SQL e NoSQL, incluindo procedures, views e estratégias de extração.
Integrar e disponibilizar dados por meio de APIs REST e SOAP.
Atuar com Azure Data Lake, Data Factory e Databricks, construindo soluções escaláveis e seguras.
Explorar dados e apoiar iniciativas de Data Science, garantindo bases consistentes para análises e modelos preditivos.
Utilizar Python (preferencialmente PySpark) e R para manipulação, análise e transformação de dados.
Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas.
Trabalhar em ambientes distribuídos como Hadoop e Cloudera..
🛠️ Requisitos essenciais
Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharias ou ser entusiasta em tecnologia com sólida experiência na área.
Experiência prática com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em ETL/ELT e processamento de dados em larga escala.
Familiaridade com APIs (GET, POST, PUT, DELETE).
Domínio em Python/PySpark (R será considerado diferencial).
Experiência em Azure Data Lake, Data Factory e Databricks.
Conhecimentos em Hadoop e Cloudera.
Noções de Data Science aplicadas ao contexto de engenharia de dados.
🌟 Diferenciais
Experiência em ambientes de big data corporativos.
Vivência em times ágeis.
Capacidade de traduzir requisitos técnicos em soluções de negócio
⏰Informações adicionais
Híbrido, PJ, full time, com recesso remunerado.
📩 Interessado(a)? Envie seu currículo e vamos conversar!
Candidaturas aqui ou pelo e-mail: larissa.souza@cognitivo.ai