Engenheiro de IA Generativa

🚀 Sobre a vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes usando Python, LangChain/LangGraph, LLMs (Azure OpenAI) e arquiteturas baseadas em containers. A função envolve orquestração de agentes, implementação de RAG e NLP, integração com APIs e bancos vetoriais, além de garantir escalabilidade, segurança e deploy em cloud.

🛠️ Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de inferência para LLMs, com pré/pós-processamento e boas práticas de guard rails.

• Implementar orquestração de multiagentes com LangChain/LangGraph.

• Construir e evoluir integrações seguras via MCP.

• Desenvolver e otimizar sistemas RAG com bancos vetoriais (ChromaDB, MilvusDB, AI Search, Pinecone).

• Criar e gerenciar containers com Docker/Kubernetes, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade.

• Projetar, modelar e otimizar bancos PostgreSQL com foco em performance e integridade.

• Gerenciar prompts e versionamento (Langfuse, LangSmith).

• Definir métricas e avaliações de LLM (Langfuse, deepEval).

• Assegurar práticas de CI/CD, testes automatizados e observabilidade.

• Versionar código seguindo boas práticas (Git).

• Participar de decisões técnicas e colaborar com times de dados, produto e UX.

• Contribuir para deploy e monitoramento em ambientes cloud.

✅ Requisitos Técnicos

• Experiência avançada em Python e desenvolvimento backend (FastAPI, Flask, Django).

• Conhecimento profundo em frameworks de GenAI (como LangChain e LangGraph) e familiaridade com conceitos de Orquestração de Multi-Agentes.

• Sólida base em arquitetura de containers.

• Proficiência em bancos de dados relacionais (modelagem, tuning de performance e integridade em PostgreSQL).

• Experiência com construção de ferramentas utilizando MCP e sistemas RAG.

• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).

• Experiência na implementação de práticas de CI/CD (Azure Pipeline). Experiência com versionamento de código.

🌟 Diferenciais

• Participação em soluções de IA ou sistemas críticos com múltiplos stakeholders.

• Conhecimento em segurança para aplicações GenAI.

• Certificações em cloud (AWS, Azure, GCP).

• Certificações em IA e GenAI (Azure AI Engineer Associate ou equivalentes).

📌 Informações adicionais

• Remoto | PJ | Full time (40h/semana).

• Recesso remunerado, gympass e parcerias exclusivas para cursos e certificações (incluindo AWS).

📩 Interessado(a)? Candidate-se e/ou envie seu currículo para camille.mota@cognitivo.ai