Sobre a Cognitivo
A Cognitivo é uma consultoria pioneira no desenvolvimento de Inteligência Artificial no mercado brasileiro. Há quase 10 anos ajudamos empresas a se transformarem por meio de IA, somando mais de 500 cases desenvolvidos. Construímos uma operação AI-Native — IA para execução, especialistas para contexto e julgamento, e ativos reutilizáveis para escala — e estamos expandindo nossas verticais de especialização em Indústria, Varejo e Educação.
Requisitos
Sobre a oportunidade:
A Cognitivo busca uma pessoa Tech Lead para liderar um time de sete engenheiros de dados, alocado em um cliente de grande porte. O time cuida da sustentação de uma plataforma de dados já em produção, de novos desenvolvimentos e de projetos internos com outras áreas do negócio.
Você será responsável por organizar essas frentes, definir prioridades, distribuir a capacidade do time e garantir a qualidade técnica, a segurança e a performance de tudo o que vai para produção.
Stack: Python, SQL, Airbyte, Airflow, dbt e AWS (S3, Athena, Glue e Lambda)
O que você vai fazer
Liderar tecnicamente e acompanhar o trabalho de sete engenheiros de dados
Priorizar demandas de sustentação, novos desenvolvimentos e projetos internos, considerando criticidade, impacto, prazo e dependências
Definir e garantir padrões de arquitetura, desenvolvimento, testes, deploy, documentação e observabilidade
Revisar soluções, códigos, pipelines, modelos dbt e configurações antes da entrada em produção
Liderar tecnicamente incidentes críticos e apoiar a resolução de problemas complexos
Garantir pipelines confiáveis, monitorados, idempotentes e seguros para reprocessamento
Definir controles de backup, versionamento, auditoria, recuperação e rollback, prevenindo vazamentos, acessos indevidos e exclusões acidentais
Acompanhar indicadores de disponibilidade, atualização, volume, qualidade e tempo de processamento
Dar visibilidade às áreas envolvidas sobre prioridades, riscos, prazos e andamento
Desenvolver o time por meio de direcionamento, code review e troca de conhecimento
O que buscamos
Experiência sólida em Engenharia de Dados e plataformas em produção
Domínio de Python e SQL
Experiência com Airbyte, Apache Airflow (criação, manutenção e otimização de DAGs) e dbt
Conhecimento avançado de arquitetura de data lake em AWS, com experiência prática em S3, Athena, Glue e Lambda
Conhecimento de IAM, KMS, CloudTrail e Lake Formation
Experiência com processamento incremental, cargas históricas, reprocessamento e recuperação de dados
Vivência com observabilidade, qualidade de dados, alertas e resposta a incidentes
Experiência com Git, code review e CI/CD
Conhecimento de LGPD e governança de dados
Experiência liderando e desenvolvendo equipes técnicas
Comunicação clara com times técnicos, áreas de negócio e parceiros
Perfil prático e analítico, que equilibra velocidade, qualidade e segurança
Diferenciais
Terraform ou outra ferramenta de IaC
Mensageria e arquiteturas orientadas a eventos
Migração ou internalização de plataformas de dados
Definição de SLAs, SLOs e gestão de incidentes
Otimização de custos em AWS