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IA agêntica na AWS para acelerar interações comerciais
Contexto: Uma empresa brasileira do setor de comunicação e experiência do cliente buscava acelerar interações comerciais, reduzir esforço manual em fluxos repetitivos e melhorar a experiência do usuário final, mantendo a possibilidade de handoff para atendimento humano quando necessário. Antes da solução, grande parte das conversas dependia de atendimento humano para evoluir até um resultado comercial útil, aumentando o tempo de resposta, limitando a escalabilidade da operação e reduzindo a eficiência dos fluxos de conversão.
Solução: Foi desenvolvida uma solução de IA agêntica na AWS, baseada em um ecossistema multiagente para automação de conversas comerciais. A arquitetura contempla agentes especializados responsáveis por identificar contexto, recomendar ações, personalizar abordagens e executar fluxos automatizados. A solução foi construída em ambiente AWS com uso de Amazon EKS para escalabilidade e eficiência de custo, LangFlow para criação e orquestração dos agentes, Amazon CloudWatch para centralização de logs e LangSmith para monitoramento das execuções. O fluxo integra Amazon Bedrock, webhooks e APIs externas, garantindo automação controlada com possibilidade de transferência para atendimento humano.
Impacto Gerado:
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Redução de aproximadamente 60% no tempo para alcançar um resultado comercial útil (de 6–8 minutos para ~2,5 minutos).
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Aumento da automação de 20% para 52% das interações, com redução da dependência de atendimento humano.
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Ganho de 32% p.p na taxa de automação, ampliando a escalabilidade da operação.
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Melhoria na experiência do usuário, com interações mais rápidas e fluídas, mantendo suporte humano quando necessário.
Arquitetura - Principais serviços AWS utilizados:
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Amazon Bedrock
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Amazon EKS
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Amazon CloudWatch
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AWS Auto Scaling
